Análisis

Costa Rica perdió 19 puntos vs Chile en el ILIA 2025

Comparativa regional, brechas de capacidad estructural y estado del marco regulatorio. Datos verificados de fuentes oficiales y reportes multilaterales.

Comparativa regional

Posición ILIA, inversión y ente ejecutor en los cinco países latinoamericanos del ranking 2025.

País	ILIA 2025	Inversión IA	Ente ejecutor	Hito clave
Chile	73.07	USD 32M	CENIA (Centro Nacional de IA), operativo	Latam-GPT, modelo regional de 70B parámetros desarrollado por USD 550K. ↗
Brasil	69.30	USD 4,000M (PBIA)	Plan Brasileiro de IA (PBIA), liderado por MCTI	Mayor inversión absoluta en IA en América Latina. ↗
Uruguay	64.98	Agesic con presupuesto operativo desde 2007	Agesic	Estrategia Nacional IA 2024-2030 aprobada con 40+ instituciones; programa Ceibal capacitó a 80,000 estudiantes en IA. ↗
Colombia	57.21	Política Nacional de IA aprobada (CONPES)	MinTIC + DNP	CONPES de IA aprobado y agenda de transformación digital activa. ↗
Costa Rica	53.83	Sin presupuesto IA explícito en presupuesto nacional	MICITT (Centro Nacional de Excelencia IA pendiente)	ENIA 2024-2027 publicada (primera política nacional de IA de Centroamérica). Hacienda recuperó ₡8,000M con IA en 2025. ↗

Siete capacidades que Costa Rica aún no tiene operativas

Comparación con Estonia (1.3M habitantes) y Singapur (5.6M habitantes), dos referentes globales en gobierno digital. Cada brecha cita evidencia verificable.

Interoperabilidad nacional tipo X-Road

Referencia: Estonia

X-Road conecta 450+ organizaciones, habilita 3,000+ e-servicios y procesa 2,200 millones de transacciones al año con un equipo operador de 10-15 personas.

Estado en Costa Rica

No existe una capa de interoperabilidad nacional equivalente. Cada institución integra a su ritmo y bajo sus propios estándares.

Por qué importa

Sin esta capa, escalar pilotos como EDUS o Hacienda Digital a otras instituciones requiere construir cada conexión desde cero. Es el cuello de botella estructural más grande para que la IA en gobierno deje de ser caso aislado.

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Marco formal de gobernanza de IA

Referencia: Singapur

Singapur publicó en 2024 un Marco Modelo de Gobernanza de IA Generativa con 9 dimensiones (responsabilidad, datos, desarrollo confiable, reporte de incidentes, alineación de valores, evaluación de modelos, transparencia, seguridad e IA para bien público).

Estado en Costa Rica

Costa Rica tiene tres expedientes de ley en comisión (23.771, 23.919, 24.484) sin aprobar. El único marco operativo son los Lineamientos de IA Generativa del Poder Judicial, sectoriales no nacionales.

Por qué importa

Sin marco formal, cada institución decide por su cuenta cómo evaluar riesgo, transparencia y rendición de cuentas. La incertidumbre frena adopción y dificulta auditoría externa.

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Chatbot ciudadano nacional unificado

Referencia: Estonia

Bürokratt es el asistente conversacional nacional, desplegado en agencias seleccionadas y operando 24/7 con voz, chat, SMS, correo y lengua de señas. Reconocido por UNESCO/IRCAI entre los Top 100 proyectos IA globales 2024.

Estado en Costa Rica

No hay un chatbot ciudadano nacional. El Asistente Virtual de Hacienda es el único caso operativo en el gobierno central, limitado a su propio dominio.

Por qué importa

Un asistente unificado reduce la fragmentación de canales y baja la barrera de entrada del ciudadano al Estado digital. Es una de las inversiones de mayor impacto visible por unidad de presupuesto.

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Asistente IA interno para funcionarios públicos

Referencia: Singapur

Pair, el asistente IA interno de GovTech Singapur, tiene 11,000+ usuarios y 4,500+ activos por semana en la administración pública.

Estado en Costa Rica

No se reporta ninguna iniciativa equivalente en el Estado costarricense. Cualquier uso de IA generativa por funcionarios ocurre en herramientas comerciales sin control institucional.

Por qué importa

Sin una herramienta institucional, el riesgo se traslada a cada funcionario individualmente: datos sensibles del Estado en plataformas externas, sin trazabilidad. Una herramienta interna también captura productividad medible.

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Testing obligatorio de IA antes del despliegue

Referencia: Singapur

GovTech Singapur opera Litmus (test de estrés para IA generativa pre-despliegue) y Sentinel (moderación de contenido en tiempo real) como capa obligatoria sobre los sistemas IA del gobierno.

Estado en Costa Rica

No existe un framework nacional de testing previo. Cada institución decide qué pruebas aplica antes de pasar un sistema IA a producción.

Por qué importa

Es la diferencia entre un fallo IA aislado y una crisis de confianza pública. Un framework estándar también reduce el costo de adopción para instituciones pequeñas que no pueden construir el suyo.

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Meta numérica de talento IA con presupuesto

Referencia: Singapur

La Estrategia Nacional de IA 2.0 de Singapur fija una meta de triplicar el pool de IA a 15,000 personas, con S$20M+ asignados a becas SG Digital y pasantías internacionales.

Estado en Costa Rica

La ENIA 2024-2027 no incluye una meta numérica de talento IA con presupuesto asociado. Las +4,500 personas de LINC y las 90,000 becas docentes del MEP se contabilizan como alfabetización digital, no como meta IA específica.

Por qué importa

Sin meta y sin presupuesto, no hay forma de evaluar avance ni de pedir cuentas. Cualquier conversación sobre brecha de talento se queda en cualitativo.

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Acuerdos de datos transfronterizos para gobierno

Referencia: Estonia

Estonia y Finlandia operan desde 2018 la primera federación de interoperabilidad transfronteriza basada en X-Road, con flujos de datos gubernamentales bidireccionales.

Estado en Costa Rica

No hay una federación de datos gubernamentales entre Costa Rica y otros países de la región. Las integraciones internacionales existentes (Centroamérica, OCDE) no incluyen flujo de datos operativo entre administraciones.

Por qué importa

Para servicios que cruzan frontera (migración, comercio, salud regional), la falta de acuerdos formales obliga a procesos manuales. Es una brecha que impide aprovechar el liderazgo regional que CR ya tiene en diálogo IA.

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Tres expedientes, cero leyes aprobadas

Los tres proyectos de ley sobre IA presentados entre 2023 y 2025 siguen en comisión. Costa Rica avanza sin marco regulatorio formal.

Expediente

23.771

Ley para Regular la Inteligencia Artificial en Costa Rica

Marco general para regular el desarrollo, uso y aplicación de IA en CR. Crea la Autoridad Reguladora de IA (ARIA). Bloqueado por oposición de CAMTIC y otros actores del ecosistema.

En comisión

Expediente

23.919

Sandbox regulatorio para IA

Crea espacios controlados de experimentación regulatoria para tecnologías emergentes de IA. Modelo similar a sandboxes financieros del sector fintech.

En comisión

Expediente

24.484

Marco regulatorio adaptativo de IA basado en riesgo

Propone clasificación escalonada por nivel de riesgo (similar a EU AI Act). Versión más reciente y técnicamente robusta de los tres expedientes.

En comisión

Este análisis presenta evidencia y brechas. No incluye recomendaciones de política pública: esa conversación corresponde a los actores institucionales del país.