CCSS IA Depuración Listas de Espera
Institución: Caja Costarricense de Seguro Social
Qué es
Bot de la CCSS que depura listas de espera administrativas (consulta externa, procedimientos y cirugías) cruzando datos del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), Registro Civil, redes de servicios institucionales y registros de prestadores externos. Entrenado con patrones históricos de depuración y opera sobre 15 categorías oficiales de resolución (paciente fallecido, atendido en otro centro, contraindicación médica, ya no desea operarse, ya no requiere el procedimiento, etc.). Cada caso identificado por el sistema pasa por validación humana previa antes del retiro de la lista. Incluye contacto automatizado de pacientes para confirmar su estado. La unidad operativa es la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE) de la Gerencia Médica.
Resultados verificados
Entre 2023 y el primer trimestre de 2026, la CCSS resolvió 367,403 pacientes provenientes de la lista de espera quirúrgica y depuró 136,774 casos. La razón pacientes operados/casos depurados mejoró de 2.21 (2023) a 4.50 (Q1 2026) y la tasa de depuración bajó de 31.2% a 18.2%, indicando listas más precisas. La meta declarada del Plan Estratégico Institucional 2026-2030 es resolver 100,125 pacientes adicionales entre mayo y octubre de 2026, con una inversión de ₡7,122 millones en jornadas extraordinarias.
Contexto
Anuncio oficial el 7-8 de mayo de 2026 por el gerente médico Dr. Alexánder León Sánchez Cabo (alias en prensa: Alexander Sánchez Cabo; nombre completo verificado en Acta de Junta Directiva CCSS N.° 9589 del 10 de marzo de 2026), dentro del Plan Estratégico Institucional 2026-2030 para listas de espera. La vocería técnica de la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE) corresponde a Enué Arrieta Espinoza, y las cifras operativas del bot se sustentan en el Reporte LEQ marzo 2026 de la CCSS. Desde el 8 de mayo de 2026, Marvin Palma ejerce como gerente médico interino. El sistema declara cumplir la Ley de Protección de la Persona frente al Tratamiento de sus Datos Personales y opera con mecanismos de control y auditoría. Funcionalmente distinto de los demás proyectos IA de la CCSS: AIDA es asistente clínico al médico durante consulta; LIDIA son modelos predictivos sobre 4 enfermedades; REDIMED prioriza imágenes médicas por urgencia. Esta herramienta es data-quality administrativa sobre la cola de espera misma.
Fuente oficial
↗ https://www.teletica.com/nacional/ccss-implementa-herramienta-de-inteligencia-artificial-en-intento-por-bajar-listas-de-espera_408381Proyectos relacionados
Programa TEC-CCSS de formación en IA médica
OperativoCurso de 8 semanas para personal médico, TI y administrativo. Proyectos: detección de anomalías en mamografías, análisis de imágenes oftálmicas neonatales.
Operativo desde: 2025
EDUS con IA predictiva
PlanificadoEl Expediente Digital Único en Salud (EDUS), creado mediante la Ley 9162 y operativo desde 2010, centraliza el historial clínico de la totalidad de los asegurados de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), que cubre aproximadamente el 90% de la población del país. El sistema fue sometido a prueba de estrés durante la pandemia de COVID-19 y demostró capacidad de escala. La incorporación de una capa de inteligencia artificial para medicina predictiva está planificada pero sin cronograma público definido; el EDUS es considerado uno de los conjuntos de datos clínicos más completos del sector público latinoamericano aún no explotados con IA a escala.
Operativo desde: 2025
AIDA — Asistente Inteligente Digital para la Atención
PilotoAsistente IA integrado al EDUS que apoya a profesionales de salud en tiempo real durante la consulta: sugiere diagnósticos diferenciales, facilita seguimiento de enfermedades crónicas (con foco declarado en diabetes, hipertensión arterial y obesidad) y permite teleinterconsulta asincrónica con especialistas.
Operativo desde: 2026