Monitoreo de abastecimiento con IA — Gerencia de Logística
Institución: Caja Costarricense de Seguro Social
Qué es
Sistema de monitoreo de contratos de medicamentos e insumos médicos operado por la Gerencia de Logística de la CCSS. Cruza datos internos de adquisiciones, inventarios y entregas con indicadores internacionales de riesgo de suministro (proveedores, países, escasez global) para anticipar riesgos de quiebre de abastecimiento. Los resultados se presentan en un tablero Power BI consultado por equipos de logística y dirección.
Resultados verificados
Activo desde febrero de 2026. Objetivo declarado: continuidad de abastecimiento ante interrupciones del mercado internacional. Sin indicadores de impacto públicos al cierre de mayo de 2026.
Contexto
Es la primera aplicación documentada de IA en la cadena de adquisiciones del sistema público de salud costarricense. La confianza del dato en el observatorio es media: los detalles de funcionamiento provienen de cobertura periodística (Infobae, Teletica) y aún no hay confirmación oficial de fuente primaria de la CCSS sobre arquitectura, proveedores ni alcance exacto del cruce de datos.
Fuente oficial
↗ https://www.infobae.com/costa-rica/2026/05/08/caja-costarricense-de-seguro-social-incorpora-inteligencia-artificial-para-depuracion-de-listas-de-espera/Proyectos relacionados
Programa TEC-CCSS de formación en IA médica
OperativoCurso de 8 semanas para personal médico, TI y administrativo. Proyectos: detección de anomalías en mamografías, análisis de imágenes oftálmicas neonatales.
Operativo desde: 2025
EDUS con IA predictiva
PlanificadoEl Expediente Digital Único en Salud (EDUS), creado mediante la Ley 9162 y operativo desde 2010, centraliza el historial clínico de la totalidad de los asegurados de la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS), que cubre aproximadamente el 90% de la población del país. El sistema fue sometido a prueba de estrés durante la pandemia de COVID-19 y demostró capacidad de escala. La incorporación de una capa de inteligencia artificial para medicina predictiva está planificada pero sin cronograma público definido; el EDUS es considerado uno de los conjuntos de datos clínicos más completos del sector público latinoamericano aún no explotados con IA a escala.
Operativo desde: 2025
AIDA — Asistente Inteligente Digital para la Atención
PilotoAsistente IA integrado al EDUS que apoya a profesionales de salud en tiempo real durante la consulta: sugiere diagnósticos diferenciales, facilita seguimiento de enfermedades crónicas (con foco declarado en diabetes, hipertensión arterial y obesidad) y permite teleinterconsulta asincrónica con especialistas.
Operativo desde: 2026