Integración de IA en ingeniería de software (CITIC)
Institución: Universidad de Costa Rica
Qué es
Línea de investigación del Centro de Investigaciones en TIC (CITIC) que diseña e integra estrategias de IA en procesos clave del ciclo de vida del software: ingeniería de requisitos, generación automática de código, reparación automática de defectos y testing automatizado.
Resultados verificados
Línea consolidada con outputs en cursos de posgrado, publicaciones académicas y participación en el Pura Vida AI Forum 2025. Líder: Dr. Christian Quesada-López. Publicación destacada: «Machine Learning-Based Flood Prediction: A Tertiary Study» (CITIC-UCR), un estudio terciario que sistematiza la literatura existente sobre predicción de inundaciones con machine learning.
Contexto
Es el primer proyecto académico costarricense con metodología documentada en IA aplicada a ingeniería de software. Conecta la formación de posgrado con investigación aplicada y posiciona a la UCR como referente regional en el área. El estudio terciario sobre predicción de inundaciones extiende la línea de aplicaciones más allá del ciclo de vida del software hacia dominios de impacto en gestión de riesgo climático.
Fuente oficial
↗ https://citic.ucr.ac.cr/publicaciones/machine-learning-based-flood-prediction-tertiary-studyProyectos relacionados
Especialización técnica en IA (MEP + Intel)
OperativoCurrículo de 3 años en machine learning, ética y aspectos legales de IA. Inicio en 4 CTPs (Santa Ana, Puriscal, Coronado, Calle Blancos).
Operativo desde: 2023
Ethical AI: Educate and Innovate (Erasmus+)
OperativoProyecto Erasmus+ (No. 101179117) coordinado por el Centro de Investigación Observatorio del Desarrollo (CIOdD) que desarrolla un marco transnacional de gobernanza ética de IA en educación superior, con toolkit para docentes y foro permanente de reflexión institucional.
Operativo desde: 2024